基于计算机视觉技术的电器柜状态检测研究与实现

本文介绍了一种基于计算机视觉技术的电器柜状态检测系统。该系统使用计算机视觉技术，部署在 AGV 巡检小车的云台相机上，通过对电器柜的图像进行实时采集和图像处理，实现了对电器柜状态的实时检测和故障预警。通过对电器柜图像进行分析，本文提出了一种使用深度学习模型进行状态检测的方法，并对其进行了实验验证，实验结果表明，该方法能够有效地检测出电器柜的状态，具有较高的准确性和稳定性。