基于 LDA 主题模型的新闻平台动态用户画像构建

本文研究了基于 LDA 主题模型的动态用户画像构建方法。首先介绍了用户画像的概念和重要性，分析了传统用户画像构建方法的不足，然后介绍了 LDA 主题模型的原理和优势，以及如何选择最佳的主题个数。进而提出了一种基于浏览记录的用户画像构建方法，剔除了冷启动阶段不反映用户真实兴趣的新闻记录，利用 LDA 主题模型对用户浏览的新闻文本进行主题提取，得到用户的主题向量画像，并根据时间衰减因子对用户画像进行动态更新，以捕捉用户兴趣的变化。最后，本文总结了本研究的主要贡献和不足，并展望了未来的研究方向。