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基于神经网络的混合文本情感分类研究

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本文针对以文本词向量作为输入的卷积神经网络无法充分利用情感分析任务中特有的情感特征信息,以及难以有效表示每个词语在句子中的重要程度等问题,提出一种基于卷积神经网络的中文微博情感分析模型。该模型针对情感分析任务中特有的情感特征来构建文本输入矩阵,并以不同网络通道接收不同特征信息的输入矩阵,使模型能充分挖掘句子的情感特征信息,有效表示出每个词语在句子中的重要程度。

情感分析,深度学习,卷积神经网络,分层模型
杨柳,苏学登,林承锦,梁永梅
玉林师范学院数学与统计学院,玉林师范学院数学与统计学院,玉林师范学院数学与统计学院,玉林师范学院数学与统计学院
《《数码设计》(电子版)》
2023-6
18-19
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