随着信息技术的迅速发展,大数据技术已逐渐成为数据处理和分析的核心工具。网络行为分析作为信息安全和网络管理的关键环节,对大数据技术的应用产生了巨大的需求。该研究旨探讨大数据技术在网络行为分析中的应用,重点关注数据的收集、预处理、分析、挖掘和可视化过程。通过对各种数据源和工具的研究,以及常见的数据分析算法和模式识别技术的探索,为网络行为分析提供了新的思路和方法。此外,数据可视化和报告的撰写也为数据结果的呈现和解释提供了便利。