基于深度学习的框架桥下穿施工监测预警平台研究

为提高框架桥下穿施工过程的安全性，降低框架桥施工对既有线的影响，进一步保障列车运行安全，实现整个施工过程的监测预警，本文构建了框架桥下穿施工监测预警平台，对平台进行需求分析以及功能架构和逻辑架构设计；基于 LSTM 神经网络算法构建框架桥下穿施工监测数据预测模型，建立了施工过程的监测数据预测系统，经过与实际数据对比，预测效果较好；搭建了框架桥下穿施工预警值指标阈值体系，并基于此指标阈值实现施工过程的预警管理。本案研究成果在包神铁路框架桥施工项目中进行应用，结果表明：平台提高了框架桥下穿施工效率，降低了施工对既有线的影响，能够提前预知危险情况并进行相应的措施，保障了施工安全和行车安全。