基于机器学习的青藏高原土壤有机碳空间分布模型构建与评估

青藏高原多年冻土区的土壤有机碳储量巨大，对全球碳循环和气候变化具有重要影响。本研究旨在构建基于机器学习的青藏高原土壤有机碳空间分布模型，并评估其效果。引言部分介绍了青藏高原多年冻土区土壤有机碳的重要性，并指出其受气候变暖影响逐渐融化的风险。接着详细探讨了活动层和多年冻土层中土壤有机碳的特点及现有研究现状。在国内外研究现状分析部分，通过收集已有的土壤有机碳数据和碳组分数据，阐述了目前研究中存在的数据不足问题，以及数字土壤制图在碳储量和碳组分估算中的潜在应用。