基于 Apriori 算法的医疗大数据疾病关联模式挖掘研究

该研究致力于讨论根据 Apriori 算法的医学大数据病关联模式挖掘。通过详细分析医疗大数据特点和考验，融合 Apriori 算法的原理，讲述Apriori 算法在医疗大数据处理中的适用性及其潜在优势。在这个基础上，详细描述医疗大数据的数据预处理全过程，包括数据来源、类型、格式，以及数据清洗、转换、标准化等预处理步骤。根据实验探究文中展现 Apriori 算法在医疗大数据关联模式挖掘中的实效性，并深入分析基本参数对挖掘结论产生的影响。文中给出 Apriori 算法病因学模式挖掘的优化措施，为提升医疗大数据的利用率和疾病预防提供新的思路与方法。