基于深度学习与遗传算法的建筑体量优化研究——以学校专家公寓设计为例

基于深度学习训练一个建筑平面分类模型，然后将分类结果和性能模拟结果结合起来作为目标函数，设计了一个遗传算法用于对建筑体量进行优化。在此基础上，搭建了一个建筑体量优化流程，并以学校专家公寓设计为例，使用本算法进行建筑体量自动化生成与优化。该方法将深度学习与基于性能的建筑优化方法结合，有望成为建筑师在前期方案阶段的辅助工具。