摘要:随着计算机化系统在制药企业中的应用越来越广泛,对于计算机化系统的合规高效管理机制及风险探讨变得越来越重要。本文分析了制药企业计算机化系统管理的现状和面临的问题,提出了制药企业计算机化系统的合规高效管理机制,并探讨了风险评估和控制。同时,介绍了国内外相关法规和标准,以及相关案例。最后,总结了计算机化系统的合规高效管理对制药企业的重要性,并提出了建议。
摘要:本文旨在研究大数据在航运港口货物跟踪与管理中的应用。首先介绍了货物跟踪的必要性,并随后详细探讨了大数据在航运港口的四个关键领域的应用,包括货物跟踪与定位、预测与规划、货物安全与风险管理以及运营效率提升。进一步分析表明,大数据技术在航运港口领域带来了实时可视化监控、数据驱动的决策、效率提升和客户服务质量提升等多重益处。
摘要:地面数字多媒体广播是现代社会中重要的信息传输和娱乐方式,它涉及到高清视频、音频传输、远程控制和监控等多种应用。然而,传统的传输技术在实现高质量、高带宽的传输方面存在一定的限制。而光纤传输作为一种高速、低延迟、高质量的传输技术,可以为地面数字多媒体广播带来新的机遇和突破。以下就是本文分析的地面数字多媒体广播中光纤传输的应用情况,希望可以充分发挥光纤传输的优势,推动地面数字多媒体广播的进一步发展。
摘要:本文旨在研究金融科技领域的网络安全态势,并提出相应的对策。重点关注等级保护和密码安全两个方面,通过分析当前的网络安全威胁和风险,提出加强等级保护和密码安全的措施,以确保金融科技的安全可靠性和可持续发展。
摘要:传统离散制造企业在多品种、大批量生产模式下面临计划排产误差大、紧急插单难处理、计划进度不透明、生产信息传递慢等多重难题。本文提出一种适用于离散行业的计划排产方法,通过对生产资源、生产任务的智能优化,形成车间生产计划统筹指令,涵盖生产相关计划的编制、分解、传达和执行,并对计划执行情况、完成情况进行追踪,实现计划排产的数字化、自动化与智能化。
摘要:随着工业生产的发展,工厂的规模和复杂性越来越高,传统的监控方法已经无法满足对工厂运行情况的实时监测和管理需求,而且各个系统独立使得工厂管理变得异常复杂。数字孪生工厂监控是一种新兴的工厂监控方法,它利用虚拟现实技术和三维模型来实时监测和管理工厂的运行情况,为工厂管理人员提供直观的信息,本论文将基于 threejs 技术,设计和实现了一个数字孪生工厂监控系统。该系统通过采集实际工厂的传感器数据,并将其实时传输到虚拟环境中,在虚拟环境中将数据和设备模型进行绑定,从而实现对现实工厂数据以及数据流向的一个克隆,实现对工厂生产过程的实时监控。同时,系统还提供了数据分析和可视化功能,不仅可以对工厂生产过程进行实时分析和可视化展示,还可以集成现有工厂系统,将所有操作统一到虚拟环境,让操作更加可视化和便捷。实验结果表明,该系统能够有效地监控和分析工厂生产过程,提高生产效率和质量。
摘要:本文研究了新能源汽车仪表盘中的CAN 总线通讯技术,通过对 CAN 总线通讯的原理和特点进行分析,探讨了其在新能源汽车仪表盘中的应用。研究结果表明,CAN 总线通讯技术能够实现高效、可靠的数据传输,为新能源汽车仪表盘提供了稳定的通信平台。本文还对新能源汽车仪表盘的 CAN 总线通讯进行了性能测试和优化调整,以提高通讯效率和可靠性。研究成果对于新能源汽车仪表盘的设计和开发具有指导意义。
摘要:随着互联网技术的广泛普及和飞速发展,互联网的应用在烟草行业的管理及运用越来越广。受到网络安全威胁事件的越来越多,如勒索病毒、挖矿木马,恶意软件和其他不轨行为的攻击等, 严重地暴露出网络安全性隐患,给网络安全工作带来了前所未有的挑战。本文通过对网络安全威胁的分析,提出一些相关的防范措施,提高网络安全性。
摘要:无人机具备“机动性、实时性、低成本性、高效率、不受地域”等优越特点成为我国电力巡查的主要方式。目前,我国一些架空线路段位于山区,交通环境恶劣,给人工巡检工作的进行带来了很大的麻烦。再者,线路本身带电,巡视人员不能登杆塔检查设备,大部分是在地面使用望远镜进行,杆塔头部的金属构件与绝缘子等由于位置较高,难以正确发现设备缺陷进而导致线路设备产生故障,而无人机精细化自动巡检工作效率和手持望远镜相比而言,无人机精细化自动巡检工作效率更高。基于此,本文简述了无人机自动巡检技术在架空线路巡检中的应用优势,并对无人机在架空线路巡检作业中的应用方法进行探讨,以供相关人员参考。
摘要:随着大数据技术的快速发展,越来越多的数据被收集和处理,数据安全问题日益突显。本文探讨了大数据时代下的数据安全挑战及应对措施。首先,从数据量的急剧增加、数据来源的多样性、数据处理的复杂性等方面,分析了大数据时代下的数据安全挑战。其次,针对数据泄露、数据篡改等安全问题,提出了相应的保障措施。最后,本文总结了大数据安全保障的复杂性,认为需要综合考虑多个方面,采取不同的数据安全保障措施,才能提高大数据的安全性和可靠性。本文旨在为相关人员提供参考和借鉴,推动大数据安全保障工作的不断发展和完善。