首页 >《数码设计》(电子版) 2023年-7期
文献列表评论
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    智能落叶收集机在城市环卫中的应用与前景

    作者:李浩浩于静涛徐明依石明一秦庆慧页码:1-3

    摘要:本文立足于当前城市环卫工作中的一个重要问题——落叶的集散处理,探讨智能落叶收集机的应用及前景。首先,本文概述了城市环卫中落叶处理的迫切需求以及传统清理方式的不足。然后,介绍了智能落叶收集机的工作原理和主要特点,点评了它在实际应用中的优势。实验证明,与传统人工作业方式相比,智能落叶收集机不仅能大幅度提升工作效率,还能显著降低劳动成本,有益于环境保护。结合对我国城市发展的未来预测,分析认为智能落叶收集机具有广阔的发展前景,将会对城市环卫工作带来重大革新。该研究旨在推动智能落叶收集机的应用,为城市环卫工作的升级和转型提供依据。

  • 102

    基于 NB-IOT 的智能家居系统的构建

    作者:李善福页码:4-8

    摘要:随着智能城市和大数据时代的到来,物联网技术已成为连接一切的关键。本文聚焦于基于 NB-IoT 的智能家居系统的构建。介绍智能城市和大数据时代的背景,指出物联网技术发展的重要性。随后阐述了 NB-IoT 技术的特点和发展现状,以及智能家居市场的潜力和趋势。在企业现有产业规模方面,以瑞德智能公司为例,展示了其在智能家居领域的实力和地位,以及对 NB-IoT 基站的投资建设。在项目产品方面,描述了基于 NB-IoT 的智能家居控制器产品及其应用场景。进一步分析了项目投资的必要性和预期经济效益,强调了智能家居市场的发展前景。在技术可行性分析中,探讨了项目的具体研究内容、重点解决的技术问题,以及项目的特色和创新之处。项目承担单位的优势和实施计划,强调了公司在智能家居领域的技术实力和创新能力。

  • 103

    变电站基于 KMK、NFPA 和国标消防系统的对比研究

    作者:崔巍页码:6-8

    摘要:关于在中亚地区电力工程建设消防方面的特殊要求 , 从乌兹别克斯坦 (KMK) 标准、美国国家防火协会 (NFPA) 标准与我国的消防技术标准加以分析对比 , 总结消防系统、特殊消防、消防用水量方面的差异特点 , 并以乌兹别克斯坦某 220KV升压站的消防系统为例 , 测算升压电站在不同标准下的消防用水需求量。

  • 104

    新经济背景下基层工业统计数据质量的控制与提升策略

    作者:王浩页码:9-11

    摘要:随着新经济的发展和信息化技术的普及,基层工业统计数据质量成为了当前经济研究和政策制定的重要问题。本文旨在探讨在新经济背景下,如何有效控制和提升基层工业统计数据的质量。首先,分析了新经济时代背景下基层工业统计数据质量存在的问题,包括数据来源不清晰、统计标准不一致、数据采集方式落后等;其次,提出了一系列的控制与提升策略,包括加强数据采集技术培训、建立完善的数据标准体系、推动信息技术在数据采集中的应用等;最后,总结了实施这些策略可能面临的挑战,并提出了解决方案。本文旨在为新经济时代基层工业统计数据质量的控制与提升提供参考。

  • 105

    数字时代智慧矿山建设的探索与实践

    作者:石世亨页码:12-14

    摘要:随着数字时代的快速发展,智慧矿山已成为矿业转型升级的关键方向。在智慧矿山的建设过程中,软件设计作为核心技术之一,发挥着举足轻重的作用。本文深入探讨了智慧矿山软件设计的最佳实践和方法,从需求分析、架构与关键技术选择,到具体的实践细节,旨在为相关从业者提供全面的指导和参考。

  • 106

    基于物联网的机场行李自动分拣系统维修模式研究

    作者:史春哲页码:15-17

    摘要:随着物联网技术的不断发展,机场行李自动分拣系统已经成为现代机场必备的重要设施。这些系统通过自动化和智能化技术,大大提高了行李分拣的效率和准确性,为旅客提供了更好的服务体验。然而,随着系统运行时间的增长,维修和保养工作变得尤为关键,以确保系统的稳定性和可靠性。本研究旨在探讨基于物联网的机场行李自动分拣系统的维修模式,以提高系统的运行效率和降低维修成本。

  • 107

    基于 Apriori 算法的医疗大数据疾病关联模式挖掘研究

    作者:赵涛张士进页码:18-20

    摘要:该研究致力于讨论根据 Apriori 算法的医学大数据病关联模式挖掘。通过详细分析医疗大数据特点和考验,融合 Apriori 算法的原理,讲述Apriori 算法在医疗大数据处理中的适用性及其潜在优势。在这个基础上,详细描述医疗大数据的数据预处理全过程,包括数据来源、类型、格式,以及数据清洗、转换、标准化等预处理步骤。根据实验探究文中展现 Apriori 算法在医疗大数据关联模式挖掘中的实效性,并深入分析基本参数对挖掘结论产生的影响。文中给出 Apriori 算法病因学模式挖掘的优化措施,为提升医疗大数据的利用率和疾病预防提供新的思路与方法。

  • 108

    基于深度学习与遗传算法的建筑体量优化研究——以学校专家公寓设计为例

    作者:邓泽旭页码:21-23

    摘要:基于深度学习训练一个建筑平面分类模型,然后将分类结果和性能模拟结果结合起来作为目标函数,设计了一个遗传算法用于对建筑体量进行优化。在此基础上,搭建了一个建筑体量优化流程,并以学校专家公寓设计为例,使用本算法进行建筑体量自动化生成与优化。该方法将深度学习与基于性能的建筑优化方法结合,有望成为建筑师在前期方案阶段的辅助工具。

  • 109

    测绘工程航拍无人机技术的应用

    作者:桓鹏页码:24-26

    摘要:当前我国基础建设工程项目建设速度不断加快,在工程建设过程中为更好推进工程开展,必须把测绘工作做好,才能让测绘数据符合项目建设标准。在工程测绘环节中,把无人机遥感测绘技术应用到测绘工程实践中,能提高测绘精确性,并且也能发挥航拍无人机技术优势,满足工程领域测绘要求,为现代工程测绘领域的全面建设提供技术支持。基于此,本文在分析航拍无人机组成内容基础上,对测绘工程航拍无人机技术作用与运用流程进行详细分析。

  • 110

    烟草企业网络安全建设现存问题以及对策

    作者:弓寅页码:27-29

    摘要:在当今全球化和信息化的背景下,烟草产业作为一个重要的经济部门,也逐渐迎来了网络化的趋势。网络化发展使得烟草企业能够更高效地管理生产和销售过程,并开拓更广阔的市场。随着科技的发展和互联网的普及,烟草企业已经逐步将业务拓展至网络平台,以提升市场份额和客户互动。然而,这种网络化趋势也伴随着各种网络安全威胁,给烟草企业的信息资产和运营稳定性带来了巨大的挑战。